グローバルな技術革新を主導すると期待される米国・非米国のテクノロジー企業に投資するアクティブ運用ETFです。ファンドマネージャーがファンダメンタルズ分析に基づき、長期成長潜力が高い企業を選別し、非分散型で集中保有します。

次世代テクノロジーテーマに対しアクティブ運用でエクスポージャーを確保したい、成長志向の長期投資家に適しています。

ゴールドマン・サックスが運用するアクティブ（積極運用）型のETFです。

指数をそのまま複製するパッシブ方式ではなく、運用チームが技術革新を主導する、あるいは技術導入の恩恵を受けると判断する企業をファンダメンタルズ分析で選別します。純資産の相当部分を国内外のテクノロジー企業に配分し、非分散型構造で少数の銘柄に比重を集中させます。

• 運用チームによる銘柄選別を通じたアクティブ運用
• 米国と非米国を網羅するグローバルなテクノロジー・エクスポージャー

運用資産（AUM）は$236.3Mの規模であり、総経費比率（Expense Ratio）は年0.75%です。

パッシブ・インデックスETFと異なり、運用実績が運用チームの銘柄選別能力に大きく左右されるため、その分報酬水準もパッシブと比較して高めの水準にあります。

テクノロジーテーマの特性上、成長株全般のセンチメントや金利環境に敏感に反応し、アクティブ運用であるため同一テーマのパッシブETFとは收益率の流れが分かれる可能性があります。短期の変動性は大きめに表れる傾向があります。

次世代技術・人工知能テーマに対する市場の関心に応じて資金流出入が影響を受け、成長株選好が強まる局面ではテーマ型のテックETFへの関心が高まりやすい傾向があります。

グローバルな技術革新に対しアクティブでエクスポージャーを得られる点が強みであり、非分散の集中投資と比較的高い報酬が弱みです。

同じ人工知能・テクノロジーテーマのカテゴリーには、表に示すBAI、AIQ、ARTY、CHATといったETFがあり、これらは人工知能関連企業に集中しつつも、運用方式と報酬水準において互いに違いがあります。より広範なテクノロジーセクターを追跡するIGM、米国テック株中心のVGT、XLKなどはパッシブ方式でより低い報酬水準を備えています。次世代技術・自動化テーマにより特化したエクスポージャーを求めるなら、ロボティクス・人工知能に投資するBOTZや、ソフトウェア中心のIGVといったETFも併せて検討できます。

GTEKへの投資前に確認すべきポイントです。アクティブ型のテーマETFであるだけに、報酬水準と銘柄集中度、グローバル・エクスポージャー、運用方式の特性を事前に確認し、自身の投資志向と合致するかを見極めることが望ましいでしょう。

非分散型の集中投資と成長株特有の変動性が、短期リスクの主な要因です。テクノロジーテーマが弱勢に転じる局面では、市場全体より下落幅が大きくなる可能性があります。

グローバルな次世代テクノロジーテーマに対しアクティブ運用でエクスポージャーを得たい投資家にとって、検討に値するETFです。コストと分散を優先するならIGM・VGTのようなパッシブ・テックETFが、運用チームの選別能力に期待を置くならGTEKが適しています。