AIUP ETF 以美國大型股指數的代表成分企業作為投資範圍，並依據人工智慧模型所產出的相對排名來挑選成分股，是一檔主動管理型指數股票型基金（ETF）。AIUP ETF 的投資組合中，主要持股包括 META、NVDA、AMZN、FAF、ORCL 等。

AIUP ETF 偏好以人工智慧進行個股篩選與主動配置調整，而非單純追蹤指數，適合願意承受模型結果波動的投資人。

本 ETF 由 FinQ First 採用主動（積極管理）方式運作。

人工智慧模型會分析公開資訊、市場資訊、新聞以及企業相關訊號，以判斷個股的相對吸引力，並反映於投資組合的配置上。相較於機械式複製既定指數權重，本策略會依據模型判斷的變化，動態調整對美國大型股的曝險。

• 運用人工智慧模型，採相對排名進行篩選
• 於美國大型股範圍內進行主動配置調整

資產管理規模（AUM）為 $4.9M，總費用率（Expense Ratio）為每年 0.70%。

運作規模與交易狀況可能變動，因此建議在交易前先行確認報價與成交環境。在主動管理架構下，除費用負擔外，亦須留意模型判斷對投資組合的影響。

AIUP ETF 的績效走向可能受到模型所選個股群的相對表現與成分股輪動影響，而非整體市場方向。依人工智慧訊號偏向成長股或價值股的程度，其表現可能與大盤指數出現差異。

市場對主動管理與人工智慧篩選的關注度雖會影響商品需求，但實際資金流向仍會依據績效表現、交易狀況與市場波動性而有所不同。投資人宜將本商品的策略與自身的風險承受範圍結合評估，而非視為短期風潮。

本 ETF 具備「以人工智慧篩選大型股」的差異化特色，但仍須同時考量對模型的依賴度、個股集中的可能性，以及無配息等特性。

比較表中的 HELO ETF 屬於運用避險架構的商品，其取向與 AIUP ETF 的選股型主動管理有所不同。CBOX ETF 聚焦於稅後報酬與擔保資產的管理，投資目的須加以區分。FHEQ ETF 提供結合避險策略的大型股曝險；INFO ETF 與 SFTY ETF 則分別在動態大型股管理與風險控管方式上有所差異。在檢視 AIUP ETF 時，建議一併比較收益來源、下跌行情的因應方式，以及運作成本的屬性。

檢視 AIUP ETF 時，與其聚焦於「人工智慧」這個名稱，更應先確認實際的運作架構與風險負擔。由於模型參與個股篩選與組合調整，投資人需檢視自己是否能接受不同於指數追蹤型商品的績效路徑與波動性。

模型訊號並非保證帶來有利結果，輸入資料的品質與市場環境的變化皆會影響績效。以篩選個股為主的組合，相較於大盤指數，可能對特定企業與產業的價格變動更為敏感；以韓圜計價的投資人亦須一併考量匯率波動。

AIUP ETF 適用於希望在投資美國大型股之餘，運用人工智慧進行主動管理的投資人作為評估標的。然而，仍須理解其無配息紀錄與對模型的依賴度，並與指數追蹤型商品或避險架構商品進行目的性比較後，再決定是否納入投資組合。