AINT ETF 是以美國大型股為標的，根據人工智慧模型的相對排名訊號，結合多頭與空頭部位的主动式 ETF。美元中性結構是利用個股之間的相對績效，因此其結果可能與整體市場走勢不同。

與其單純追求整體市場上漲，不如先理解選股邏輯與多空結構的運作方式，對於能承受複合策略虧損風險的投資人而言，可作為檢視標的。

本檔為 FINQ 所操作的主动式 ETF。

本商品由人工智慧模型對美國大型股進行相對評等，決定多頭與空頭標的，並透過兩邊部位的平衡來降低對市場方向的依�。模型訊號與實際執行時點的落差、交易成本、個股波動都可能影響實際績效。

• 以相對績效為核心的美元中性結構
• 運用人工智慧排名訊號的多空選股

管理資產（AUM）規模為 $11.8M，總費用率（Expense Ratio）為每年 1.25%。

美元中性結構意味著，即使在整體市場上漲或下跌的環境中，多頭部位與空頭部位的相對績效仍會對結果產生重大影響。因此，無法以一般長期持有型大型股 ETF 的方式來解讀其報酬率。

績效流向比起整體市場漲幅，可能更受模型所選多頭部位與空頭部位的相對走勢所影響。當多頭標的相對強勢、空頭標的相對弱勢時，策略意圖較能實現；反之，若出現相反的組合，虧損幅度也可能擴大。

檢視資金流向與交易環境時，應一併留意商品的成交量、買賣價差，以及交易價格相對於淨資產價值可能的偏離。屬新型態的策略型商品，其交易環境可能隨市場狀況而有所不同，頻繁買賣會增加成本負擔。

雖然「降低對市場方向依賴」的結構是其特色，但放空、模型判斷及交易環境都可能成為風險因子。

� FINQ 美元中性美國大型股人工智慧操作股票 ETF 替代 ETF 與相關商品

比較表中的 HELO ETF 提供避險型股票曝險，CBOX ETF 為考量稅務的質押操作，FHEQ ETF 採用避險股票取向。INFO ETF 提供大型股核心組合，SFTY ETF 則為風險管理型曝險，差異即在於此。由於 AINT ETF 採用美元中性的多空結構，須一併比較費用水準、資產規模、對市場方向的曝險方式與放空風險。META ETF、ORCL ETF、AVGO ETF、NVDA ETF、GOOGL ETF 列為成分股資訊。

投資前應先確認本商品並非市場追�型大型股 ETF，而是同時操作多頭與空頭部位的策略型商品。將費用負擔、交易環境、模型依賴度與匯率影響分開檢視，有助於判斷其是否符合自身的投資目的。

放空標的股價上漲會對空頭部位造成虧損，若多頭部位同時走弱，虧損將會疊加。模型的排名訊號、資料品質、交易成本與流動性環境皆會影響績效與交易價格，因此相較於單純的市場追蹤商品，理解其結構更為重要。

AINT ETF 提供聚焦於美國大型股相對績效的多空策略，但其性質與單純追隨市場上漲的商品有所不同。確認「無配息紀錄」、放空風險、模型依�度與交易環境後，再檢視是否符合自身的投資期間與風險承受程度，將較為合宜。