QTUM ETF, 어떤 상품일까? - 수익률·보수율·구성종목·대안 ETF 총정리
양자 컴퓨팅·머신러닝 관련주에 투자하는 디파이언스 퀀텀 ETF(QTUM)는 반도체·통신장비·방위산업 기업이 폭넓게 포함되어 있어, 관련주 전망과 테마 분산 투자를 함께 고려하는 투자자가 참고할 만한 상품이며 배당도 분기 단위로 지급됩니다.
디파이언스 퀀텀 ETF는 무엇인가요?
BlueStar Quantum Computing and Machine Learning 지수를 추종하며, 양자 컴퓨팅·머신러닝 기술 개발에서 매출 비중이 큰 기업을 동일가중 방식으로 편입합니다.
양자 컴퓨팅·인공지능 테마의 장기 성장성에 베팅하고 싶은 투자자에게 적합합니다.
디파이언스가 운용하는 패시브(지수 추종) 운용 방식의 ETF입니다.
디파이언스 퀀텀 ETF 어떻게 투자하나요?
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 운용 방식 | 패시브 (지수 추종) |
| 추적 지수 | BlueStar Quantum Computing and Machine Learning Index |
| 리밸런싱 주기 | 분기 1회 |
| 배당 주기 | 분기 배당 |
| 총보수비율 | 0.40% |
지수 편입 기준으로 매출 또는 사업 활동의 일정 비중 이상을 양자 컴퓨팅·머신러닝 기술 개발에서 창출하는 기업을 선별하며, 특정 종목 쏠림을 줄이기 위해 동일가중에 가까운 방식으로 비중을 배분합니다. 반도체·통신장비·방위산업 등 관련 산업 전반에 걸쳐 종목을 편입합니다.
- 동일가중에 가까운 배분으로 특정 대형주 쏠림 완화
- 반도체 외 통신·방위산업까지 넓힌 테마 정의
디파이언스 퀀텀 ETF 규모와 비용 (AUM·운용보수)
운용자산(AUM)은 $5.1B(약 7조원) 규모이며, 총보수비율(Expense Ratio)은 연 0.40%입니다.
디파이언스 퀀텀 ETF 성과와 흐름
인공지능·반도체 관련 테마 전반의 흐름에 동조하는 경향을 보이며, 관련 기업들의 실적 발표와 업황 관련 뉴스에 따라 변동성이 확대되거나 축소되는 모습을 반복적으로 보여왔습니다.
인공지능·양자 컴퓨팅 테마에 대한 시장 관심이 이어지는 국면에서 자금 유입이 늘어나는 경향이 있으며, 테마 관심이 식으면 자금 흐름도 함께 둔화되는 모습을 보입니다.
디파이언스 퀀텀 ETF 장점과 단점
성장 잠재력이 큰 테마에 분산 투자할 수 있는 점이 강점이며, 특정 기술 테마에 대한 높은 의존도가 단점입니다.
💪 핵심 장점
⚠️ 주의할 점
디파이언스 퀀텀 ETF 대안 ETF와 관련 상품
QTUM 은 특정 카테고리 archetype 분류상 표에 자동 비교되는 유사 ETF 가 없어 비교 가능한 상장 펀드 데이터가 제한적입니다. 다만 관련 테마로는 반도체 산업 전반에 투자하는 SOXX·SMH, 로봇·인공지능 테마의 BOTZ, 자율주행·로보틱스 테마의 ARKQ 같은 ETF를 함께 검토할 수 있습니다. 이들은 QTUM과 겹치는 종목도 있지만 테마 정의와 산업 비중이 달라 노출 구성에 차이가 있습니다.
| 종목 | 이름 | 가격 | 등락 | AUM | 총보수 | 배당률 | 1년 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 FNDX | Schwab Fundamental U.S. Large Company ETF | $31.54 | -1.0% | $26.8B | 0.25% | 1.46% | +26.2% |
 PRF | Invesco RAFI US 1000 ETF | $54.36 | -1.0% | $9.8B | 0.34% | 1.36% | +26.1% |
 FNDA | Schwab Fundamental U.S. Small Company ETF | $37.08 | -1.5% | $9.2B | 0.25% | 1.12% | +24.2% |
 JHMM | John Hancock Multifactor Mid Cap ETF | $73.57 | -1.4% | $6.0B | 0.41% | 0.89% | +17.0% |
 RECS | Columbia Research Enhanced Core ETF | $43.87 | -1.5% | $6.0B | 0.15% | 0.74% | +15.7% |
| 종목 | 이름 | 비중 | 가격 | 등락 | 시총 | PER | 배당률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TER | Teradyne Inc | 0.02% | $319.41 | -0.4% | $50.0B | 43.8 | 0.17% |
| TSEM | Tower Semiconductor Ltd | 0.02% | $187.84 | -7.5% | $21.0B | 87.3 | - |
 MKSI | MKS Inc | 0.02% | $257.14 | -9.9% | $17.4B | 53.8 | 0.39% |
 STHH | STMicroelectronics NV ADRhedged | 0.02% | $9.91 | -4.2% | $0.0M | - | 1.04% |
| NOK | Nokia Corp ADR | 0.02% | $8.41 | -5.8% | $47.1B | 58.1 | 2.04% |
| LMT | Lockheed Martin Corp | 0.02% | $569.20 | -2.1% | $131.4B | 21.0 | 2.47% |
| MU | Micron Technology Inc | 0.02% | $737.91 | -10.1% | $833.4B | 16.7 | 0.08% |
 OBT | Orange County Bancorp Inc | 0.02% | $38.57 | -0.8% | $517.1M | 10.9 | 1.69% |
| COHR | Coherent Corp | 0.02% | $222.05 | -8.8% | $43.4B | 106.0 | 0.02% |
| LRCX | Lam Research Corp | 0.02% | $250.63 | -7.0% | $313.4B | 47.3 | 0.42% |
디파이언스 퀀텀 ETF 투자자 체크포인트
QTUM 투자 전 점검할 포인트입니다. 테마 집중형 상품인 만큼 비용·변동성·구성 종목 변화를 사전에 충분히 확인하고 투자에 나서는 것이 바람직합니다.
| 체크포인트 | 확인 내용 | 현재 상태 |
|---|---|---|
| 💵 보수비율 | 장기 보유 시 누적 영향 확인 | 연간 보수 적용 |
| 📊 테마 집중도 | 양자 컴퓨팅·머신러닝 관련 매출 비중 기준 변화 여부 | 확인 필요 |
| ⚖️ 종목 배분 방식 | 동일가중에 가까운 배분으로 대형주 쏠림 여부 | 분산 유지 중 |
| 📈 변동성 | 테마형 상품 특유의 주가 변동폭 | 시장 평균 대비 높은 편 |
특정 기술 테마에 집중된 구조상 관련 업황이 둔화되면 시장 전반보다 변동성이 커질 수 있습니다. 지수 편입 기준 변경 시 종목 구성이 달라질 수 있는 점도 유의할 필요가 있습니다.
양자 컴퓨팅·머신러닝 테마에 분산 투자하고 싶은 투자자에게 적합한 선택지입니다. 테마 집중 위험을 감안해 전체 포트폴리오 내 비중을 조절하는 접근이 권장됩니다.
면책조항: 본 콘텐츠는 참고 자료이며 투자 권유가 아닙니다. 모든 투자의 책임은 투자자 본인에게 있습니다.
이 글은 2026년 7월 1일 기준 정보입니다.